小象学院《知识图谱》入门课程

名称：小象学院《知识图谱》入门课程

描述：该课程是小象学院出品的《知识图谱》入门课程，系统性地讲解了知识图谱的全链路核心技术。内容从知识图谱概论入手，逐步深入到知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理等核心构建技术，并进一步讲解了语义搜索、知识问答等上层应用，最后以IBM Watson Lite和行业应用案例收尾。课程结合理论讲解与实战代码，旨在帮助学习者全面理解知识图谱的技术原理与应用实现，构建完整的知识体系。

链接：
百度：https://pan.baidu.com/s/1ms9rajXHBMnE-EUpUfi8Dw?pwd=9527
夸克：https://pan.quark.cn/s/abb3f38412b6

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└─小象学院《知识图谱》入门课程
    ├─视频
    │      01.第一课： 知识图谱概论.flv
    │      02.第二课：知识表示与知识建模.flv
    │      03.第三课：知识抽取与挖掘I.flv
    │      04.第四课：知识抽取与挖掘II.flv
    │      05.第五课：知识存储.flv
    │      06.第六课：知识融合.flv
    │      07.第七课：知识推理.mkv
    │      08.第八课：语义搜索.mkv
    │      09.第九课：知识问答I.mkv
    │      10.第十课：IBM watson Lite.mkv
    │      11.第十一课：行业知识图谱应用.mkv
    │
    └─资料
            Assignment.zip
            第一讲 知识图谱概览.pdf
            第七讲数据和代码.zip
            第七课 知识推理.pdf
            第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf
            第九课：知识问答I.pdf
            第二讲 知识表示和知识建模.pdf
            第二讲_示例数据.zip
            第五讲 知识存储.pdf
            第五课_代码和数据.zip
            第八讲 语义搜索.pdf
            第六讲 知识融合.pdf
            第十一课：行业知识图谱应用.pdf
            第十课 IBM watson Lite.pdf
            第十课：语义搜索和知识问答Demo.pdf
            第四讲 知识抽取与挖掘_update.pdf
            第四讲DeepDive实战说明.zip
            语义搜索简化版说明.pdf