总计: ?? 299 个文件夹, ?? 1905 个文件 ?? 做科研的大师兄 ?? 做科研的大师兄 ?? 2-3-4从零开始，科研入门进阶！专业版 ?? 如何基于组学找机制？组学找机制思路-1.pdf ?? 如何基于组学找机制？组学找机制思路-2.pdf ?? 如何基于组学找机制？组学找机制思路-3.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-1.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-10.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-11.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-12.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-13.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-14.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-15.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-16.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-2.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-3.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-4.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-5.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-6.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-7.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-8.pdf ?? 如何把控课题创新性？ 案例-9.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-1.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-10.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-11.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-12.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-2.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-3.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-4.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-5.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-6.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-7.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-8.pdf ?? 如何正确提出科学假设？案例-9.pdf ?? 实战思路流程 _ 什么时候需要换课题？基于已有实验结果如何开辟新课题？.pdf ?? 实战思路流程 _ 从文献中提取找课题思路，有做不完的好课题！——手把手带你掌握，原地起飞！.pdf ?? 实战思路流程 _ 如何利用公共数据生信分析支持课题假设？.pdf ?? 实战思路流程 _ 如何基于有限实验材料，设计实验证明课题假设？.pdf ?? 实战思路流程 _ 如何搭上研究热点做深机制研究，提升课题创新性？.pdf ?? 实战思路流程 _ 学会搭框架，打破SCI发表困局！.pdf ?? 实战思路流程 _ 科学假设不清晰，实验设计乱兮兮！.pdf ?? 实战思路流程 _ 肠道菌群相关课题的设计思路_流程！.pdf ?? 实战思路流程 _ 避免90%新手都会犯的重复文献已知，傻傻做无用功！手把手示范如何聚焦课题创新！.pdf ?? 实战案例分享 _ 课题设计中的创新性如何把控和实现？.pdf ?? 490 R语言 ?? 01 第一部分（基础入门）4套课程【含讲义+代码+数据】 ?? 01.R语言编程基础（附讲义）141课 ?? 00.配套资料（讲义、安装说明） ??? 安装说明.rar ??? 课程讲义.rar ?? 001.直接创建_.mp4 ?? 002.使用c函数创建向量_.mp4 ?? 003.使用seq函数创建向量_.mp4 ?? 004.使用req函数创建向量_.mp4 ?? 005.向量命名_.mp4 ?? 006.向量的访问-1使用元素的位置引用_.mp4 ?? 007.向量的访问-2使用逻辑向量_.mp4 ?? 008.向量的访问-3使用向量名字访问_.mp4 ?? 009.向量的访问-4使用which访问_.mp4 ?? 010.向量的访问-5使用subset函数_.mp4 ?? 011.向量的编辑-1扩展向量_.mp4 ?? 012.向量的编辑-2改变元素的值_.mp4 ?? 013.向量的编辑-3删除元素的值_.mp4 ?? 014.向量的排序-1sort函数_.mp4 ?? 015.向量的排序-2order函数_.mp4 ?? 016.向量的排序-3rev函数_.mp4 ?? 017.基本函数_.mp4 ?? 018.创建矩阵_.mp4 ?? 019.矩阵的访问-通过位置访问_.mp4 ?? 020.矩阵的访问-通过名称访问_.mp4 ?? 021.矩阵的访问-通过删除方式访问_.mp4 ?? 022.矩阵的访问-通过向量访问_.mp4 ?? 023.矩阵的编辑-修改元素值_.mp4 ?? 024.矩阵的编辑-删除行列值_.mp4 ?? 025.矩阵的编辑-合并矩阵_.mp4 ?? 026.创建数组_.mp4 ?? 027.数组的索引_.mp4 ?? 028.数组的编辑_.mp4 ?? 029.数组的常用计算_.mp4 ?? 030.创建列表_.mp4 ?? 031.直接索引_.mp4 ?? 032.名称索引_.mp4 ?? 033.二级索引_.mp4 ?? 034.修改成分元素值_.mp4 ?? 035.修改成分整个值_.mp4 ?? 036.修改多个成分值_.mp4 ?? 037.添加成分_.mp4 ?? 038.删除成分_.mp4 ?? 039.基础_.mp4 ?? 040.引用_.mp4 ?? 041.名称引用_.mp4 ?? 042.引用元素_.mp4 ?? 043.增加行或列_.mp4 ?? 044.修改值_.mp4 ?? 045.删除行或列_.mp4 ?? 046.定义与插入值_.mp4 ?? 047.tapply函数_.mp4 ?? 048.tapply函数多分组_.mp4 ?? 049.split函数_.mp4 ?? 050.if语句_.mp4 ?? 051.多行if语句_.mp4 ?? 052.ifelse分支结构_.mp4 ?? 053.ifelse分支多语句_.mp4 ?? 054.ifelse函数_.mp4 ?? 055.ifelse多分支结构_.mp4 ?? 056.switch结构_.mp4 ?? 057.for语句基础_.mp4 ?? 058.菲波那切数列_.mp4 ?? 059.计算最大值与最小值_.mp4 ?? 060.矩阵及最值处理_.mp4 ?? 061.九九乘法表_.mp4 ?? 062.杨辉三角_.mp4 ?? 063.循环的值与索引_.mp4 ?? 064.添加判断结果_.mp4 ?? 065.while循环_.mp4 ?? 066.计算1到100的和_.mp4 ?? 067.while计算斐波那契数列_.mp4 ?? 068.while输出向量元素_.mp4 ?? 069.repeat语句_.mp4 ?? 070.函数基础_.mp4 ?? 071.默认参数_.mp4 ?? 072.任意个数参数_.mp4 ?? 073.关于return的几个问题_.mp4 ?? 074.sapply函数_.mp4 ?? 075.睡眠时间_.mp4 ?? 076.低于平均值个数_.mp4 ?? 077.小于中位数的值_.mp4 ?? 078.判断逻辑_.mp4 ?? 079.取部分数据（子集）_.mp4 ?? 080.mean计算均值_.mp4 ?? 081.满足条件的均值_.mp4 ?? 082.which函数_.mp4 ?? 083.满足条件字符计算_.mp4 ?? 084.余数计算_.mp4 ?? 085.数值转文本_.mp4 ?? 086.数据集_.mp4 ?? 087.利用table函数_.mp4 ?? 088.访问table_.mp4 ?? 089.table转数据框_.mp4 ?? 090.使用向量计算数值个数_.mp4 ?? 091.综合函数_.mp4 ?? 092.plot绘图基础_.mp4 ?? 093.plot绘制因子_.mp4 ?? 094.boxplot函数基础_.mp4 ?? 095.boxplot分类绘图_.mp4 ?? 096.boxplot参数_.mp4 ?? 097.plot绘制箱体图_.mp4 ?? 098.plot绘制箱体图实例_.mp4 ?? 099.plot显示数据框_.mp4 ?? 100.pairs绘图_.mp4 ?? 101.coplot协同图_.mp4 ?? 102.hist绘图_.mp4 ?? 103.dotchart绘图_.mp4 ?? 104.axes坐标轴控制_.mp4 ?? 105.log参数_.mp4 ?? 106.数据点类型（type参数）_.mp4 ?? 107.图的标注_.mp4 ?? 108.points函数_.mp4 ?? 109.lines函数_.mp4 ?? 110.par函数_.mp4 ?? 111.par与lwd结合_.mp4 ?? 112.text函数_.mp4 ?? 113.abline绘制参考线_.mp4 ?? 114.polygon绘制多边形_.mp4 ?? 115.title函数_.mp4 ?? 116.axis函数_.mp4 ?? 117.xlim参数和ylim参数_.mp4 ?? 118.基础_.mp4 ?? 119.富豪数量最多的前10个国家和地区_.mp4 ?? 120.富豪最多的前10个行业_.mp4 ?? 121.前10名的行业和地区展示_.mp4 ?? 122.年龄和净资产的盒形图展示_.mp4 ?? 123.最年长和最年轻富豪_.mp4 ?? 124.小于35岁富豪的情况_.mp4 ?? 125.大于90岁富豪的情况_.mp4 ?? 126.排行榜资产最少的人分析_.mp4 ?? 127.房地产富豪个数及占比_.mp4 ?? 128.中国大陆富豪概览_.mp4 ?? 129.中国大陆富豪个数及占比_.mp4 ?? 130.中国大陆富豪年龄概览_.mp4 ?? 131.中国大陆最年轻（长）富豪_.mp4 ?? 132.富豪最多的5个行业_.mp4 ?? 133.中美两国富豪财富年龄比较_.mp4 ?? 134.取小球游戏_.mp4 ?? 135.抛硬币_.mp4 ?? 136.抛硬币3次向上的概率_.mp4 ?? 137.抛三次硬币的可能性_.mp4 ?? 138.抛硬币不同的情况的比例_.mp4 ?? 139.骰子每面都出现的期望值_.mp4 ?? 140.获益期望值_.mp4 ?? 141.出现指定值的期望值_.mp4 ?? 02. 从零开始学R语言，带你玩转医学统计学 40课 ?? 课件 ?? ch01 ?? .RData ?? .Rhistory ?? 01 R语言基础知识.R ?? R-3.5.1-win.exe ?? R-3.5.1.pkg ?? RStudio-1.1.453.dmg ?? RStudio-1.1.453.exe ?? logisticdata.sav ?? onesamplettest.dta ?? onesamplettest.sav ?? os_forest.csv ?? pancerdata.sav ?? studentgrades.csv ?? studentgrades.xlsx ?? 第一章 R语言基础知识.pdf ?? ch02 ?? .Rhistory ?? 02 R语言绘图基础教程.R ?? os_forest.xlsx ?? 第二章 R语言绘图基础教程.pdf ?? ch03 ?? .Rhistory ?? 03 统计描述与基础统计分析.R ?? 第三章 统计描述与基础统计分析.pdf ?? ch04 ?? .Rhistory ?? 04 方差分析与秩和检验.R ?? example14_11.csv ?? example14_18.csv ?? example8_12.csv ?? example8_13.csv ?? 第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf ?? ch05 ?? .Rhistory ?? 05 四格表与列联表资料的处理.R ?? example13_10.csv ?? example13_12.csv ?? example13_13.csv ?? example13_2.csv ?? example13_3.csv ?? example13_5.csv ?? example13_7.csv ?? example13_8.csv ?? example14_15.csv ?? example14_16.csv ?? 第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf ?? ch06 ?? .Rhistory ?? 06 线性回归模型.R ?? example10_2.csv ?? example9_4.csv ?? example9_5.csv ?? 第六章 线性回归模型.pdf ?? ch07 ?? 07 广义线性模型.R ?? Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf ??? ForestPlot.jpeg ?? Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf ?? example11_4.csv ?? example11_5.csv ?? example11_6.csv ?? lung{survival}nomogram.R ?? rs_forest.csv ?? rs_forest.xlsx ?? 第七章 广义线性模型.pdf ?? ch08 ?? 08 生存分析&Cox回归.R ?? EORTC 22922&10925,NEJM 2015.pdf ?? ForestTestPlot.pdf ?? KMSurvifalPlot.pdf ?? Lifetable.sav ?? bmtcrr.csv ?? example15_3.csv ?? example15_4.csv ?? forest_test1.csv ?? forest_test2.csv ?? hmohiv.csv ?? hmohiv.xlsx ?? jco.2012.41.5984.pdf ?? lweight.sav ?? pancer.csv ?? pancer.sav ?? pcr.sav ?? soi150089.pdf ?? 第八章 生存分析与Cox回归.pdf ?? ch09 ?? 09 主成分与因子分析.R ?? example16_2.csv ?? example17_3.csv ?? 第九章 主成分与因子分析.pdf ?? ch10 ?? 10 聚类分析.R ?? example18_2.csv ?? 第十章 聚类分析.pdf ?? ch11 ?? 11 诊断试验ROC分析.R ?? example21_2.csv ?? example21_3.csv ?? 第十一章 诊断试验ROC分析.pdf ?? 1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景_.mp4 ?? 1.2 R 语言软件简介与安装_.mp4 ?? 1.3 R 语言中数据集的创建_.mp4 ?? 1.4 基本数据管理方法_.mp4 ?? 10.1 聚类分析_.mp4 ?? 11.1 诊断试验ROC分析_.mp4 ?? 2.1 R 语言绘图基本知识_.mp4 ?? 2.2 R 语言的常见图形绘制_.mp4 ?? 3.1 描述性统计分析（上）_.mp4 ?? 3.2 描述性统计分析（下）_.mp4 ?? 3.3 线性相关与秩相关_.mp4 ?? 3.4 组间差异的t检验_.mp4 ?? 3.5 组间差异的秩和检验_.mp4 ?? 4.1 单因素方差分析（上）_.mp4 ?? 4.2 单因素方差分析（下）_.mp4 ?? 4.3 双因素方差分析_.mp4 ?? 4.4 多元方差分析（上）_.mp4 ?? 4.5 多元方差分析（下）_.mp4 ?? 4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验_.mp4 ?? 5.1 四格表的卡方检验_.mp4 ?? 5.2 列联表资料的处理_.mp4 ?? 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用_.mp4 ?? 6.1 简单线性回归（上）_.mp4 ?? 6.2 简单线性回归（下）_.mp4 ?? 6.3 残差与回归值&预测域与置信带_.mp4 ?? 6.4多元线性回归模型_.mp4 ?? 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用_.mp4 ?? 7.1 广义线性模型和glm() 函数_.mp4 ?? 7.2 Logistic回归模型（上）_.mp4 ?? 7.3 Logistic回归模型（下）_.mp4 ?? 7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）_.mp4 ?? 7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）_.mp4 ?? 7.6 泊松回归模型_.mp4 ?? 8.1 生存资料的描述_.mp4 ?? 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制_.mp4 ?? 8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）_.mp4 ?? 8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）_.mp4 ?? 8.5 竞争风险模型_.mp4 ?? 9.1 主成分分析_.mp4 ?? 9.2 探索性因子分析_.mp4 ?? 03.R语言数据分析实战(生物医学统计)（附代码、讲义）61课 ?? 00.配套资料（讲义、代码） ??? 00.配套资料（讲义、代码）.zip ?? 01.介绍与环境_.mp4 ?? 02.向量_.mp4 ?? 03.字符串操作_.mp4 ?? 04.矩阵操作_.mp4 ?? 05.矩阵操作二_.mp4 ?? 06.数组_.mp4 ?? 07.列表_.mp4 ?? 08.数据框_.mp4 ?? 09.因子_.mp4 ?? 10.逻辑运算_.mp4 ?? 11.R的表_.mp4 ?? 12.基本运算_.mp4 ?? 13.三角运算_.mp4 ?? 14.解方程_.mp4 ?? 15.for循环_.mp4 ?? 16.while循环_.mp4 ?? 17.repeat循环_.mp4 ?? 18.函数基本知识_.mp4 ?? 19.管道函数_.mp4 ?? 20.函数递归_.mp4 ?? 21.包_.mp4 ?? 22.帮助_.mp4 ?? 23.基本可视化绘图_.mp4 ?? 24.qplot()作图_.mp4 ?? 25.批量生成、保存图片_.mp4 ?? 26.txt文件读取_.mp4 ?? 27.txt文件写入_.mp4 ?? 28.csv文件_.mp4 ?? 29.xlsx文件_.mp4 ?? 30.sample用法_.mp4 ?? 31.排序函数_.mp4 ?? 32.apply函数_.mp4 ?? 33.随机数_.mp4 ?? 34.一行代码找出重数_.mp4 ?? 35.source的妙用_.mp4 ?? 36.自带数据集大汇总_.mp4 ?? 37.数据转换_.mp4 ?? 38.R代码调试_.mp4 ?? 39.数据探索_.mp4 ?? 40.缺失值处理_.mp4 ?? 41.数据标准化_.mp4 ?? 42.线性回归_.mp4 ?? 43.多元线性回归_.mp4 ?? 44.主成分分析_.mp4 ?? 45.正则表达式1_.mp4 ?? 46.正则表达式2_.mp4 ?? 47.Rwordseg用法_.mp4 ?? 48.jieba分词_.mp4 ?? 49.前程无忧网站分析_.mp4 ?? 50.爬取所有大类职位_.mp4 ?? 51.解决局部变量问题_.mp4 ?? 52.神经网络原理简介(1)_.mp4 ?? 52.神经网络原理简介_.mp4 ?? 53.自己动手写神经网络_.mp4 ?? 54.bp神经网络(1)_.mp4 ?? 54.bp神经网络_.mp4 ?? 55.R语言与神经网络(1)_.mp4 ?? 55.R语言与神经网络_.mp4 ?? 56.kmeans算法(1)_.mp4 ?? 56.kmeans算法_.mp4 ?? 57.协同过滤推荐算法(1)_.mp4 ?? 57.协同过滤推荐算法_.mp4 ?? 58.决策树理论与手动计算一颗树(1)_.mp4 ?? 58.决策树理论与手动计算一颗树_.mp4 ?? 59.R语言与决策树(1)_.mp4 ?? 59.R语言与决策树_.mp4 ?? 60.关联规则原理趣讲与应用介绍(1)_.mp4 ?? 60.关联规则原理趣讲与应用介绍_.mp4 ?? 61.R语言与关联规则(1)_.mp4 ?? 61.R语言与关联规则_.mp4 ?? 04.R语言快速入门视频教程（附代码、讲义、数据）16课 ?? 00.配套资料（讲义、数据、源码） ??? 00.配套资料（讲义、数据、源码）.zip ?? 1.1 课程介绍-R语言教程_.mp4 ?? 1.2 R的安装和界面介绍_.mp4 ?? 1.3 R拓展包的10个问题_.mp4 ?? 2.1 数据的基本类型和保存形式_.mp4 ?? 2.2 数据的基本类型和保存形式_.mp4 ?? 2.3 数据的基本类型和保存形式_.mp4 ?? 2.4 数据概览及查看数据细节_.mp4 ?? 2.5 查看缺失值及数据总结_.mp4 ?? 2.6 分类数据和连续数据_.mp4 ?? 2.7 日期数据和时间数据_.mp4 ?? 2.8 如何处理数据中的文本_.mp4 ?? 2.9 宽数据与长数据的转换_.mp4 ?? 3.1 常见统计分析方法和描述统计_.mp4 ?? 3.2 基本统计图-R语言教程_.mp4 ?? 3.3 利用ggplot2绘制漂亮的图_.mp4 ?? 3.4 线性回归模型_.mp4 ?? 3.5 回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)_.mp4 ?? 3.6 回归模型比较和变量筛选_.mp4 ?? 3.7 多项式回归、分段回归、限制性立方样条..._.mp4 ?? 3.8 Logistic回归和广义线性模型_.mp4 ?? 02 第二部分（分析绘图）4套课程【含讲义+代码+数据】 ?? 01.生物信息学R语言图形汇总 ??? 01bioR.zip ?? 02柱状图_.mp4 ?? 03显著性柱状图_.mp4 ?? 04堆积百分比柱状图_.mp4 ?? 05分类柱状图_.mp4 ?? 06排序箱线图_.mp4 ?? 07差异箱线图_.mp4 ?? 08多基因差异箱线图_.mp4 ?? 09多组差异箱线图_.mp4 ?? 10箱线图分面_.mp4 ?? 11小提琴图_.mp4 ?? 12多基因小提琴图_.mp4 ?? 13小提琴图分面_.mp4 ?? 14成对差异分析_.mp4 ?? 15气泡图_.mp4 ?? 16偏差图_.mp4 ?? 17热图_.mp4 ?? 18临床相关性热图_.mp4 ?? 19火山图_.mp4 ?? 20venn图_.mp4 ?? 21UpSet图_.mp4 ?? 22相关性散点图_.mp4 ?? 23相关性热图_.mp4 ?? 24相关性圈图_.mp4 ?? 25相关性网络图_.mp4 ?? 26雷达图_.mp4 ?? 27桑基图_.mp4 ?? 28饼图_.mp4 ?? 29显著性气泡图_.mp4 ?? 30棒棒糖图_.mp4 ?? 31GO圈图_.mp4 ?? 32KEGG圈图_.mp4 ?? 33多GSEA富集图_.mp4 ?? 34离散变量生存曲线_.mp4 ?? 35连续变量生存曲线_.mp4 ?? 36联系变量生存曲线(最优cutoff)_.mp4 ?? 37双基因生存曲线_.mp4 ?? 38森林图_.mp4 ?? 39列线图_.mp4 ?? 40ROC曲线_.mp4 ?? 41多指标ROC曲线_.mp4 ?? 42生存ROC曲线_.mp4 ?? 43多时间点生存ROC曲线_.mp4 ?? 44多指标生存ROC曲线_.mp4 ?? 45PCA图_.mp4 ?? 46三维PCA图_.mp4 ?? 47圈图_.mp4 ?? 48基因组可视化_.mp4 ?? 49树形图_.mp4 ?? 50瀑布图_.mp4 ?? 51解剖图_.mp4 ?? 02.R语言数据分析绘图（附代码）22课 ?? 00.配套资料（代码） ?? 医学方R语言可视化配套代码.pdf ?? 01 par函数_.mp4 ?? 02 散点图&盒形图_.mp4 ?? 03 条形图&直方图_.mp4 ?? 04 饼图&克利夫兰点图&条件图_.mp4 ?? 05 低级绘图函数(1)_.mp4 ?? 06 低级绘图函数(2)_.mp4 ?? 07 图形颜色选取_.mp4 ?? 08 ggplot2之qplot_.mp4 ?? 09 ggplot2之美学函数_.mp4 ?? 10 几何对象之点图_.mp4 ?? 11 几何对象之条图_.mp4 ?? 12 几何对象之盒形图和直方图_.mp4 ?? 13 几何对象之线图_.mp4 ?? 14 几何对象之标签绘制_.mp4 ?? 15 坐标轴自定义函数_.mp4 ?? 16 图例与标题_.mp4 ?? 17 坐标系转换函数与图片分面函数_.mp4 ?? 18 主题函数&一页多图&高质量图片导出_.mp4 ?? 19 venn图和火山图_.mp4 ?? 20.21 nomogram和heatmap_.mp4 ?? 22 生存曲线_.mp4 ?? 03.R语言数据分析与展现案例实战（代码、讲义、数据）56课 ?? 01.第1课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境 ?? R01a.mp4 ?? R01b.mp4 ?? R01c.mp4 ?? 数据分析展现与R语言01.pdf ?? 02.第2课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算 ?? R02a.mp4 ?? R02b.mp4 ?? 03.第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数 ?? R03a.mp4 ?? R03b.mp4 ?? R03c.mp4 ?? R03d.mp4 ?? 数据分析展现与R语言03.pdf ?? 04.第4课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现 ?? 04.txt ?? R04.docx ?? R04a.mp4 ?? R04b.mp4 ?? R04c.mp4 ?? R04d.mp4 ?? 数据分析、展现与R语言（第六期）-第四周作业.pdf ?? 数据分析展现与R语言04.pdf ?? 05.第5课 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现 ?? .Rhistory ?? 05.R ?? 05.docx ?? 1.json ?? 2.json ?? 3.json ?? 4.json ?? R05a.mp4 ?? R05c.mp4 ?? R05d.mp4 ?? R05e.mp4 ?? R05g.mp4 ?? 06.第6课 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图 ?? 06.docx ?? R05a.mp4 ?? R05b.mp4 ?? R05c.mp4 ?? 数据分析展现与R语言06.pdf ?? 07.第7课 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测 ?? 07.docx ?? Dyadic Data Anlysis_David Kenny_Deborah Ashy_.pdf ?? R07c.mp4 ??? davis_agent_task.rar ?? 数据分析展现与R语言07.pdf ?? 08.第8课 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测 ?? .RData ?? .Rhistory ?? 08.docx ?? MINE.jar ?? MINE.r ?? R08a.mp4 ?? R08b.mp4 ?? Reshef.SOM.v2.pdf ?? Spellman.csv ?? WHO.csv ?? WHO.csv,allpairs,cv=0.0,B=n^0.6,Results.csv ?? colcn.csv ?? ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis (use R).pdf ?? test.Rmd ?? test.html ?? test.md ??? test.zip ?? whonew.csv ?? whonew.csv,allpairs,cv=0.0,B=n^0.6,Results.csv ?? whonew.csv,allpairs,cv=0.0,B=n^0.6,Status.txt ?? 大型数据集内的趋势.pdf ?? 数据分析展现与R语言08.pdf ?? 数据挖掘——概念与技术.pdf ?? 09.第9课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化 ?? figure ??? unnamed-chunk-2.png ??? unnamed-chunk-3.png ??? unnamed-chunk-31.png ??? unnamed-chunk-32.png ??? unnamed-chunk-33.png ?? 09.docx ?? R09a.mp4 ?? cityrain.csv ?? ex01.r ?? ex02.r ?? gdp_long.txt ?? home09.Rmd ?? home09.html ?? home09.md ?? 数据分析展现与R语言09.pdf ?? 10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析 ?? R10a.mp4 ?? R10b.mp4 ?? R10c.mp4 ?? discriminiant.bayes.R ?? discriminiant.distance.R ?? distinguish.bayes-1.R ?? distinguish.bayes.R ?? distinguish.distance-1.R ?? distinguish.distance.R ?? ex8.1.R ?? homework10.Rmd ?? homework10.html ?? homework10.log ?? homework10.md ?? homework10.pdf ?? 数据分析展现与R语言10.pdf ?? 线性判别分析(LDA分析)及相关R语言code.pdf ?? 11.第11课 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量 ?? figure ?? R11.html ?? R11.md ?? R11.rmd ?? RPubs - R 11 week.pdf ?? browsers.txt ?? citysales.csv ?? citysalesperc.csv ?? 数据分析展现与R语言11.pdf ?? 12.第12课 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统 ?? .Rhistory ?? 12.R.txt ?? R12b.mp4 ?? R12c.mp4 ?? 数据分析展现与R语言12.pdf ?? 13.第13课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计 ?? figure ??? unnamed-chunk-1.png ??? unnamed-chunk-2.png ??? unnamed-chunk-3.png ?? .Rhistory ?? R13.html ?? R13.md ?? R13.rmd ??? R13.zip ?? R13a.mp4 ?? R13b.mp4 ?? R13c.mp4 ?? R13d.mp4 ?? applicant.data ?? 14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测 ?? 51CTO下载-googleVis文档.pdf ?? R14.docx ?? R14.html ?? R14.md ?? R14.rmd ?? 数据分析展现与R语言14.pdf ?? 15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲 ?? 9.1.data.txt ?? 9.2.data.txt ?? R15.docx ?? R15a.mp4 ?? R15b.mp4 ?? R15c.mp4 ?? R15d.mp4 ?? R15e.mp4 ?? R15f.mp4 ?? course.data ??? 00.配套资料（课件、讲义、代码、数据）.zip ?? 04.R语言数据展现进阶教程（附代码、讲义、作业）47课 ?? 00.配套资料（课件、讲义、代码、作业） ??? 00.配套资料（课件、讲义、代码、作业）.zip ?? 01.第1周 基本制图函数综述 ?? 02.第2周 理解关键制图参数 ?? 数据展现02.pdf ?? 03.第3周 散点图 ?? 数据展现03.pdf ?? 04.第4周 线图与时间序列谱图 ?? 05.第5周 柱形图，点图，饼图，直方图 ?? 06.第6周 箱线图，热力图 ?? 数据展现06.pdf ?? 07.第7周 等高线，地图，转换为图形文件 ?? Rgraph07a.mp4 ?? Rgraph07b.mp4 ?? Rgraph07d.mp4 ?? 08.第8周 ggplot2概述与入门 ?? 09.第9周 万能的qplot——基础 ?? GG02a.mp4 ?? GG02b.mp4 ?? GG02c.mp4 ?? 10.第10周 万能的qplot——更精致的展现 ?? GG03.pdf ?? GG03b.mp4 ?? GG03d.mp4 ?? 11.第11周 图层 ?? GG04a.mp4 ?? 12.第12周 工具箱，润色，发布为图形文件 ?? GG05.pdf ?? GG05a.mp4 ?? GG05b.mp4 ?? 13.第13周 综合应用案例 ?? RHadoop.pdf ?? hadoop12a.avi ?? hadoop12b.avi ?? hadoop12c.avi ?? hadoop12d.avi ?? 14.第14周 怎样制作R扩展包 ?? 03 第三部分（数据挖掘）3套课程【含讲义+代码+数据】 ?? 01.基于R语言数据挖掘视频教程（附讲义）28课 ?? 00.配套资料（讲义） ?? 01.R语言数据挖掘讲义.pdf ?? 01.一元线性回归模型_.mp4 ?? 02.多元线性回归模型_.mp4 ?? 03.模型假设前提1_.mp4 ?? 04.模型假设前提2_.mp4 ?? 05.模型假设前提3_.mp4 ?? 06.模型的显著性检验及诊断_.mp4 ?? 07.朴素贝叶斯思想_.mp4 ?? 08.后验概率落地_.mp4 ?? 09.朴素贝叶斯算法的有效性_.mp4 ?? 10.函数语法与参数含义_.mp4 ?? 11.案例-毒蘑菇验证_.mp4 ?? 12.KNN算法理论基础_.mp4 ?? 13.KNN的几个疑问_.mp4 ?? 14.如何确定K值_.mp4 ?? 15.函数语法与参数含义_.mp4 ?? 16.案例1-用户流失模型分析_.mp4 ?? 17.案例2-乳腺癌诊断模型分析_.mp4 ?? 18.决策树理论_.mp4 ?? 19.CART算法与C50算法比较_.mp4 ?? 20.基尼指数_.mp4 ?? 21.剪枝-惩罚矩阵_.mp4 ?? 22.函数语法与参数含义_.mp4 ?? 23.案例-决策树模型_.mp4 ?? 24.Logistic模型的用途_.mp4 ?? 25.模型介绍_.mp4 ?? 26.模型参数求解_.mp4 ?? 27.函数语法与参数含义_.mp4 ?? 28.案例-电信行业客户流失模型分析_.mp4 ?? 02.R语言高级医学统计学视频教程（代码、数据、资料）33课 ?? 00.配套资料（代码、数据、参考资料） ??? 00.配套资料（代码、数据、参考资料）.rar ?? 01 课程介绍_.mp4 ?? 02 单因素方差分析_.mp4 ?? 03 两因素方差分析_.mp4 ?? 04 两两比较和协方差分析_.mp4 ?? 05 多元方差分析与重复测量方差分析_.mp4 ?? 06 线性回归及扩展_.mp4 ?? 07 回归诊断_.mp4 ?? 08 logistic回归_.mp4 ?? 09 无序多分类logistic回归_.mp4 ?? 10 有序多分类logistic回归_.mp4 ?? 11 条件logistic回归_.mp4 ?? 12 poisson回归_.mp4 ?? 13 零膨胀回归模型_.mp4 ?? 14 比率模型_.mp4 ?? 15 probit回归_.mp4 ?? 16 列联表数据分析I_.mp4 ?? 17 多层列联表和有序列联表数据处理_.mp4 ?? 18 多级数据分析_.mp4 ?? 19 嵌套数据分析_.mp4 ?? 20 删失数据回归_.mp4 ?? 21 广义估计方程_.mp4 ?? 22 竞争风险模型_.mp4 ?? 23 结构方程模型_.mp4 ?? 24 多项式回归_.mp4 ?? 25 样条回归_.mp4 ?? 26 广义加性模型_.mp4 ?? 27 主成分分析_.mp4 ?? 28 主成分分类与回归_.mp4 ?? 29 对应分析_.mp4 ?? 30 典型相关分析_.mp4 ?? 31 判别分析_.mp4 ?? 32 聚类分析_.mp4 ?? 33 岭回归与lasso回归_.mp4 ?? 03.R语言数据处理与数据挖掘（附代码）38课 ?? 00.配套资料（代码） ??? 00.配套资料（代码）.rar ?? 01.R语言、Rstudio简介_.mp4 ?? 02.R包的安装&向量_.mp4 ?? 03.数值型&逻辑型向量_.mp4 ?? 04.逻辑表达式&字符串向量_.mp4 ?? 05.因子型变量_.mp4 ?? 06.列表&矩阵_.mp4 ?? 07.数组&初识数据框_.mp4 ?? 08.数据框_.mp4 ?? 09.数据框的基本操作_.mp4 ?? 10.条件与循环_.mp4 ?? 11.自定义函数&数据读取_.mp4 ?? 12.数据的读取与写出_.mp4 ?? 13.数据排序与长宽型数据转换_.mp4 ?? 14.变量的因子化_.mp4 ?? 15.apply函
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