微职位Python数据分析与机器学习实战共266个文件156 共266个文件，15.6G PNG

【微职位】Python数据分析与机器学习实战,本课程系统讲解了Python在数据分析与机器学习中的应用，从基础语法入门到各类核心算法实战，帮助学习者逐步掌握人工智能与数据科学的全流程技能。课程覆盖了从数据预处理、建模、可视化，到应用落地的完整路径，适合希望系统学习并应用机器学习的学生与从业者。

学员能够熟练使用Python进行数据处理、建模与可视化，掌握主流机器学习算法与深度学习框架，并能独立完成从零到一的数据分析与预测建模项目。

├── 第1章 人工智能入学指南

深入探索

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├── 第2章 Python快速入门

├── 第3章 科学计算库Numpy

├── 第4章 数据分析处理库Pandas

├── 第5章 可视化库Matplotlib

├── 第6章 Python可视化库Seaborn

├── 第7章 线性回归算法

├── 第8章 梯度下降算法

├── 第9章 逻辑回归算法

├── 第10章 案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略

├── 第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测

├── 第12章 决策树算法

├── 第13章 案例实战：决策树Sklearn实例

深入探索

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