51CTO-深度学习框架Tensorflow实战
?? 51CTO-深度学习框架Tensorflow实战 ?? 22.Alexnet网络 ?? 10.LSTM文本分类任务实战 ?? 20.卷积神经网络实战 ?? 18.Tensorflow初识 ?? 03.回归任务 ?? 21.递归神经网络模型 ?? 06.图像数据增强 ?? 05.识别实战 ?? 11.CNN网络实战 ?? 08.递归神经网络与词向量 ?? 12.时间序列预测 ?? 07.迁移学习实战 ?? 23.Tensorboard可视化模块 ?? 16.CycleGan实战 ?? 27.Tensorflow项目实战 ?? 01.tensorflow环境安装 ?? 24.tfrecord数据源制作 ?? 09.词向量模型 ?? 19.Tensorflow神经网络 ?? 17.Resnet实战 ?? 13.框架BERT ?? 资料+代码 ?? 25. CNN文本分类 ?? 04.卷积神经 ?? 15.对抗生成网络实战 ?? 02.神经网络 ?? 14.BERT实战 ?? 26.Resnet残差网络 ?? 22-2 数据读取.mp4 ?? 22-1 环境配置.mp4 ?? 22-4 加载训练好参数.mp4 ?? 22-3 网络结构定义.mp4 ?? 20-4 网络迭代训练.mp4 ?? 20-3 网络架构.mp4 ?? 20-2 数据读取.mp4 ?? 20-5 测试效果.mp4 ?? 20-1 卷积神经网络实战：猫狗识别.mp4 ?? 18-2 Tensorflow中的变量.mp4 ?? 18-4 实现线性回归算法.mp4 ?? 18-5 Mnist数据集简介.mp4 ?? 18-3 变量常用操作.mp4 ?? 18-6 逻辑回归算法.mp4 ?? 18-1 Tensorflow简介与安装.mp4 ?? 10-5 数据生成器构造.mp4 ?? 10-4 embedding层向量制作.mp4 ?? 10-3 数据映射表制作.mp4 ?? 10-8 训练策略指定.mp4 ?? 10-9 训练文本分类模型.mp4 ?? 10-2 RNN模型输入数据维度解读.mp4 ?? 10-1 任务目标与数据介绍.mp4 ?? 10-7 自定义网络模型架构.mp4 ?? 10-6 双向RNN模型定义.mp4 ?? 5-3 网络架构配置.mp4 ?? 5-4 卷积模型训练与识别效果展示.mp4 ?? 5-1 猫狗识别任务与数据简介.mp4 ?? 5-2 卷积网络涉及参数解读.mp4 ?? 21-4 RNN预测时间序列.mp4 ?? 21-1 RNN网络基本架构.mp4 ?? 21-3 RNN实现自己的小demo.mp4 ?? 21-2 实现RNN网络架构.mp4 ?? 3-5 分类模型构建.mp4 ?? 3-1 任务目标与数据集简介.mp4 ?? 3-7 模型保存与读取实例.mp4 ?? 3-4 模型超参数调节与预测结果展示.mp4 ?? 3-3 网络模型训练.mp4 ?? 3-2 建模流程与API文档.mp4 ?? 3-6 tf.data模块解读.mp4 ?? 6-2 图像数据变换.mp4 ?? 6-1 数据增强概述.mp4 ?? 6-3 猫狗识别任务数据增强实例.mp4 ?? 12-4 多特征预测结果.mp4 ?? 12-2 构建时间序列数据.mp4 ?? 12-5 序列结果预测.mp4 ?? 12-1 任务目标与数据源.mp4 ?? 12-3 训练时间序列数据预测结果.mp4 ?? 8-4 训练数据构建.mp4 ?? 8-1 RNN网络架构解读.mp4 ?? 8-2 词向量模型通俗解释.mp4 ?? 8-6 负采样方案.mp4 ?? 8-5 CBOW与Skip-gram模型.mp4 ?? 8-3 模型整体框架.mp4 ?? 7-3 Resnet原理.mp4 ?? 7-5 Callback模块与迁移学习实例.mp4 ?? 7-2 迁移学习策略.mp4 ?? 7-1 迁移学习的目标.mp4 ?? 7-7 图像数据处理实例.mp4 ?? 7-4 加载训练好的经典网络模型.mp4 ?? 7-6 tfrecords数据源制作方法.mp4 ?? 11-1 CNN应用于文本任务原理解析.mp4 ?? 11-2 整体流程解读.mp4 ?? 11-3 网络架构设计与训练.mp4 ?? 27-3 Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4 ?? 27-4 Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4 ?? 27-1 Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4 ?? 27-2 Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4 ?? 1-2 Tensorflow2版本简介与心得.mp4 ?? 1-4 tf基础操作.mp4 ?? 1-1 课程简介.mp4 ?? 1-3 Tensorflow2版本安装方法.mp4 ?? 23-1 Tensorboard可视化展示.mp4 ?? 23-2 展示效果.mp4 ?? 23-4 参数对结果的影响.mp4 ?? 23-3 统计可视化展示.mp4 ?? 16-12 生成与判别损失函数指定.mp4 ?? 16-13 额外补充：VISDOM可视化配置.mp4 ?? 16-1 CycleGan网络所需数据.mp4 ?? 16-9 生成网络模块构造.mp4 ?? 16-3 PatchGan判别网络原理.mp4 ?? 16-8 数据读取与预处理操作.mp4 ?? 16-7 Cycle开源项目简介.mp4 ?? 16-11 损失函数：identity loss计算方法.mp4 ?? 16-5 生成与判别器损失函数定义.mp4 ?? 16-4 数据与环境配置.mp4 ?? 16-6 整体损失模块解读.mp4 ?? 16-10 判别网络模块构造.mp4 ?? 16-2 CycleGan整体网络架构.mp4 ?? 24-4 加载tfrecord进行分类任务.mp4 ?? 24-1 生成自己的数据集.mp4 ?? 24-3 生成数据源.mp4 ?? 24-2 读取数据.mp4 ?? 9-4 训练batch数据制作.mp4 ?? 9-1 任务流程解读.mp4 ?? 9-5 损失函数定义与训练结果展示.mp4 ?? 9-3 文本词预处理操作.mp4 ?? 9-2 模型定义参数设置.mp4 ?? 19-2 卷积网络结构基本定义.mp4 ?? 19-1 神经网络结构.mp4 ?? 19-3 卷积神经网络迭代.mp4 ?? 19-4 Cifar-10图像分类任务.mp4 ?? 17-7 前向传播配置.mp4 ?? 17-1 额外补充-Resnet论文解读.mp4 ?? 17-8 训练resnet模型.mp4 ?? 17-3 项目结构概述.mp4 ?? 17-6 网络架构层次解读.mp4 ?? 17-2 额外补充-Resnet网络架构解读.mp4 ?? 17-4 数据集处理方法.mp4 ?? 17-5 训练数据构建.mp4 ?? 资料+代码.exe ?? 25-4 完成预测分类任务.mp4 ?? 25-3 卷积网络定义.mp4 ?? 25-2 文本分类任务特征定义.mp4 ?? 25-1 CNN文本分类任务概述.mp4 ?? 13-3 注意力机制的作用.mp4 ?? 13-1 BERT任务目标概述.mp4 ?? 13-4 self-attention计算方法.mp4 ?? 13-5 特征分配与softmax机制.mp4 ?? 13-7 位置编码与多层堆叠.mp4 ?? 13-8 transformer整体架构梳理.mp4 ?? 13-9 BERT模型训练方法.mp4 ?? 13-10 训练实例.mp4 ?? 13-6 Multi-head的作用.mp4 ?? 13-2 传统解决方案遇到的问题.mp4 ?? 4-5 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 ?? 4-7 特征图尺寸计算与参数共享.mp4 ?? 4-8 池化层的作用.mp4 ?? 4-4 得到特征图表示.mp4 ?? 4-12 感受野的作用.mp4 ?? 4-3 卷积特征值计算方法.mp4 ?? 4-10 VGG网络架构.mp4 ?? 4-6 边缘填充方法.mp4 ?? 4-2 卷积的作用.mp4 ?? 4-1 卷积网络应用领域.mp4 ?? 4-9 整体网络架构.mp4 ?? 4-11 残差网络Resnet.mp4 ?? 26-3 残差网络细节.mp4 ?? 26-1 Resnet网络原理.mp4 ?? 26-2 网络流程设计.mp4 ?? 14-9 mask机制.mp4 ?? 14-8 加入位置编码特征.mp4 ?? 14-4 数据预处理模块.mp4 ?? 14-11 完成Transformer模块构建.mp4 ?? 14-7 加入额外编码特征.mp4 ?? 14-6 Embedding层的作用.mp4 ?? 14-1 BERT开源项目简介.mp4 ?? 14-2 项目参数配置.mp4 ?? 14-3 数据读取模块.mp4 ?? 14-5 tfrecord制作.mp4 ?? 14-10 构建QKV矩阵.mp4 ?? 14-12 训练BERT模型.mp4 ?? 2-12 正则化与激活函数.mp4 ?? 2-6 损失函数的作用.mp4 ?? 2-1 深度学习要解决的问题.mp4 ?? 2-7 前向传播整体流程.mp4 ?? 2-2 深度学习应用领域.mp4 ?? 2-9 神经网络整体架构.mp4 ?? 2-11 神经元个数对结果的影响.mp4 ?? 2-3 计算机视觉任务.mp4 ?? 2-4 视觉任务中遇到的问题.mp4 ?? 2-10 神经网络架构细节.mp4 ?? 2-8 返向传播计算方法.mp4 ?? 2-13 神经网络过拟合解决方法.mp4 ?? 2-5 得分函数.mp4 ?? 15-3 DCGAN网络架构与流程解读.mp4 ?? 15-1 对抗生成网络通俗解释.mp4 ?? 15-2 GAN网络组成.mp4 ?? 15-4 网络架构设计.mp4 ?? 15-5 损失函数定义与训练.mp4 我用夸克网盘分享了「51CTO-深度学习框架Tensorflow实战」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。 pan. 夸克网盘分享 夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。========== 夸克网盘分享链接 ==========
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