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长白仙 发表于 2026-1-31 09:37:56

体系课-轻松入门大数据玩转Flink，打造湖仓一体架构(31章) 完整版

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总计: 32 个文件夹, 385 个文件 体系课-mksz597-轻松入门大数据玩转Flink， {10}--第10章深度剖析Kafka生产者：消息发送流程&API编 (10.1)--10-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf (31.30KB) 10-18 精准一次消费实现之事务功能开发及测试.mp4 (28.59MB) --10-10Kafka分区策略结合源码分析进行功能验证.mp4 (69.00MB) --10-11Kafka自定义分区器功能开发及测试.mp4 (36.30MB) --10-13【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的副本以及.mp4 (68.89MB) --10-14【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的acks.mp4 (108.31MB) --10-15【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的消费语义.mp4 (23.59MB) --10-16精准一次消费实现之幂等性.mp4 (74.21MB) --10-17精准一次消费实现之事务.mp4 (33.66MB) --10-19Kafka中Topic内的Partition中数据的有.mp4 (14.39MB) --10-1本章概览.mp4 (9.09MB) --10-2【经典面试题--必掌握】生产者消息发送流程.mp4 (137.58MB) --10-3生产者消息发送流程核心参数详解.mp4 (67.66MB) --10-4生产者API开发之普通异步发送.mp4 (94.25MB) --10-5生产者API开发之普通异步发送代码重构.mp4 (41.70MB) --10-6生产者API开发之带回调的异步发送.mp4 (29.06MB) --10-7生产者API开发之同步发送.mp4 (15.17MB) --10-8Kafka的分区机制能为我们带来什么.mp4 (63.18MB) --10-9Kafka分区策略结合源码分析.mp4 (42.71MB) {11}--第11章深入剖析KafkaBroker：Kafka (11.1)--11-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf (28.59KB) --11-1本章概览.mp4 (4.10MB) --11-2Kafka相关信息在ZK上的存储机制.mp4 (88.49MB) --11-3Leader选择与ZK的关系.mp4 (65.06MB) --11-4Kafka副本机制.mp4 (70.50MB) --11-5Kafka数据存储机制.mp4 (51.37MB) --11-6Kafka数据存储机制更深入讲解.mp4 (165.52MB) --11-7Kafka核心参数讲解.mp4 (43.27MB) {12}--第12章深入剖析Kafka消费者：消息消费流程&API编 (12.1)--12-19【面试官来啦】面试讨论题.pdf (30.94KB) --12-10消费者API编程之多消费者消费各自分区数据.mp4 (22.99MB) --12-11Kafka分区策略之Range.mp4 (63.64MB) --12-12Kafka的Rebalance机制.mp4 (32.86MB) --12-13根据源码描述测试Range的分区策略及Rebalanc.mp4 (78.47MB) --12-14统一思想完成其他策略的验证.mp4 (17.96MB) --12-15认识__consumer_offsets.mp4 (43.64MB) --12-16Kafkaoffset管理之自动提交.mp4 (58.86MB) --12-17Kafkaoffset管理之手动提交.mp4 (20.77MB) --12-18offset管理不当带来的隐患.mp4 (31.49MB) --12-1本章概览.mp4 (6.34MB) --12-3有了消费者之后为什么还需要消费者组.mp4 (22.96MB) --12-4消费者组和Topic的关系.mp4 (54.56MB) --12-5Kafka消费流程.mp4 (78.01MB) --12-6结合源码了解GroupCoordinator初始化过程.mp4 (123.03MB) --12-7消费者API编程之单消费者消费所有分区数据（上）.mp4 (76.23MB) --12-8消费者API编程之单消费者消费所有分区数据（下）.mp4 (70.39MB) --12-9消费者API编程之消费指定分区数据.mp4 (34.13MB) {13}--第13章经典KafkaCP整合使用：Kafka --13-1本章概览.mp4 (3.51MB) --13-2认识Kafka在离线&实时处理处理架构中的位置.mp4 (68.26MB) --13-3FlumeSink到Kafka方案理解.mp4 (41.19MB) --13-4FlumeSink到Kafka功能开发及测试.mp4 (55.41MB) --13-5FlumeKafkaSource对接到终端功能开发及测试.mp4 (44.42MB) --13-6FlinkKafkaSource解读.mp4 (69.54MB) --13-7FlinkKafkaSource功能开发及测试.mp4 (34.90MB) --13-8FlinkKafkaSink功能开发及测试.mp4 (36.30MB) {14}--第14章玩转Flink项目实战之二：实时统计之商品分析(对接Ka (14.1)--14-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf (31.38KB) --14-1本章概览.mp4 (4.10MB) --14-2架构及内容介绍.mp4 (25.52MB) --14-4重构代码.mp4 (23.38MB) --14-5FlinkStream关联MySQL数据操作.mp4 (88.05MB) --14-6FlinkAsynchronousIO.mp4 (70.17MB) --14-7Flink异步IO读取MySQL的数据.mp4 (94.31MB) {15}--第15章时间对实时处理的影响：Flink时间语义及WindowA (15.1)--15-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf (29.74KB) --15-10动手实操之CountWindow.mp4 (69.94MB) --15-11动手实操之TumblingWindow.mp4 (52.21MB) --15-12动手实操之SlidingWindow.mp4 (39.39MB) --15-13动手实操之SessionWindow.mp4 (13.04MB) --15-14Flink支持的WindowFunction.mp4 (54.31MB) --15-15WindowFunction动手实操之ReduceFu.mp4 (56.38MB) --15-16WindowFunction动手实操之Aggregat.mp4 (74.33MB) --15-17WindowFunction动手实操之ProcessW.mp4 (53.97MB) --15-18WindowFunction动手实操之AllWindo.mp4 (10.01MB) --15-19WindowFunction动手实操之全量配合增量使用.mp4 (90.83MB) --15-1本章概览.mp4 (8.15MB) --15-2揭开Flink时间语义的面纱.mp4 (99.93MB) --15-3时间语义如何选择呢.mp4 (74.06MB) --15-4Window在实时计算中的地位.mp4 (34.88MB) --15-5Window的分类.mp4 (39.78MB) --15-6WindowAssigners的职责及对应Window的.mp4 (44.16MB) --15-7TumblingWindow.mp4 (25.97MB) --15-8SlidingWindows.mp4 (46.24MB) --15-9SessionWindows.mp4 (32.58MB) {16}--第16章延迟乱序数据解决方案：Watermark在Flink中的 (16.1)--16-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf (27.61KB) --16-1本章概览.mp4 (4.09MB) --16-2引入WM.mp4 (94.11MB) --16-3WM策略.mp4 (84.53MB) --16-4WM策略代码演示.mp4 (89.15MB) --16-5测试数据的WM.mp4 (67.46MB) --16-6【重要】综合编程之滚动窗口.mp4 (58.10MB) --16-7【重要】综合编程之滑动窗口.mp4 (41.55MB) --16-8【重要】数据延迟&乱序解决方案.mp4 (108.88MB) {17}--第17章Flink容错核心状态管理：状态在Flink中的应用 (17.1)--17-14【面试官来啦】面试讨论题.pdf (30.03KB) --17-10process方法的用法三.mp4 (54.86MB) --17-11Checkpoint配置参数.mp4 (83.77MB) --17-12FlinkTask重启策略.mp4 (137.45MB) --17-13[重要]FlinkStateBackend.mp4 (82.67MB) --17-1本章概览.mp4 (7.05MB) --17-2初识State.mp4 (79.52MB) --17-3自定义完成类似Flink状态管理的功能.mp4 (74.33MB) --17-4FlinkKeyedState的使用.mp4 (108.84MB) --17-5[重要]FlinkOperatorState的使用并体会.mp4 (82.34MB) --17-6FlinkValueState编程.mp4 (118.01MB) --17-7FlinkStateTtl编程.mp4 (128.36MB) --17-8process方法的用法一.mp4 (34.13MB) --17-9process方法的用法二.mp4 (28.02MB) {18}--第18章玩转Flink项目实战之三： (18.1)--18-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf (25.83KB) --18-10Flinkcheckpointvssavepoint.mp4 (40.03MB) --18-1本章概览.mp4 (4.43MB) --18-2多个Flink整合Kafka应用程序代码存在的问题.mp4 (75.41MB) --18-3读取配置文件中的参数.mp4 (48.02MB) --18-4Flink对接Kafka代码重构V1.mp4 (43.86MB) --18-5Flink对接Kafka代码重构V2.mp4 (17.58MB) --18-6【重要】FlinkEOS.mp4 (69.89MB) --18-7【重要】FlinkEOS再次剖析.mp4 (72.58MB) --18-8FlinkEOS代码开发及本地测试并打包.mp4 (55.12MB) --18-9FlinkEOS全流程在服务器上测试.mp4 (28.23MB) {19}--第19章Flink更加精简的开发方式：FlinkTable&am (19.1)--19-30【面试官来啦】面试讨论题.pdf (31.95KB) --19-10获取到SQL中用到的表名或者视图名.mp4 (41.75MB) --19-11临时表vs永久表.mp4 (47.46MB) --19-12初始Connector.mp4 (29.34MB) --19-13csv格式数据处理（上）.mp4 (80.60MB) --19-15json格式数据处理.mp4 (113.94MB) --19-16KafkaConnector的使用.mp4 (84.01MB) --19-17时间语义在DDL中如何定义.mp4 (83.76MB) --19-18UpsertKafkaConnector的使用.mp4 (65.93MB) --19-19JDBCConnector的使用.mp4 (59.33MB) --19-1本章概览.mp4 (17.68MB) --19-20HBaseConnector的使用.mp4 (23.26MB) --19-21拓展之开发实时处理平台.mp4 (29.83MB) --19-22自定义UDF函数之ScalarFunction.mp4 (100.11MB) --19-23自定义UDF函数之AggregateFunction.mp4 (65.20MB) --19-24自定义UDF函数之TableFunction.mp4 (56.17MB) --19-26sql-client的用法.mp4 (16.38MB) --19-27WindowingTVF之TUMBLE.mp4 (65.31MB) --19-28WindowingTVF之HOP.mp4 (34.70MB) --19-29WindowTop-N.mp4 (57.93MB) --19-2FlinkTableAPI&SQL概述及依赖.mp4 (49.37MB) --19-3Concepts&CommonAPI.mp4 (56.45MB) --19-4DynamicTables.mp4 (81.16MB) --19-5DataStream和Table之间的相互转换.mp4 (91.38MB) --19-6TableAPI编程范式.mp4 (54.45MB) --19-7TableAPI&SQLQuery.mp4 (48.96MB) --19-8创建Table对象.mp4 (68.68MB) --19-9创建Table对象续.mp4 (67.26MB) {1}--第1章大厂技术首选高薪必备：揭开Flink的神秘面纱 (1.1)--1-9【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业.pdf (70.50KB) (1.2)--1-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf (28.28KB) --1-1高薪大数据工程师必备技能，你掌握了么？.mp4 (36.87MB) --1-2本章概览.mp4 (6.52MB) --1-3认识Flink.mp4 (57.32MB) --1-4部署应用到任意地方&运行任意规模应用.mp4 (32.23MB) --1-5Flink的起源及发展史.mp4 (38.10MB) --1-6Flink中的API.mp4 (60.99MB) --1-7Flink核心特性.mp4 (37.56MB) --1-8Flink对比Spark.mp4 (60.23MB) {20}--第20章数据采集神器FlinkCDC：基于FlinkCDC进行实 (20.1)--20-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf (34.63KB) --20-10自定义定制开发输出样式.mp4 (55.48MB) --20-11FlinkCDC源码修改.mp4 (72.52MB) --20-12FlinkCDC对接sql方式.mp4 (33.42MB) --20-1本章概览.mp4 (4.54MB) --20-2实时数据采集场景介绍.mp4 (27.76MB) --20-3Canal原理.mp4 (32.38MB) --20-4Canal部署及使用.mp4 (92.74MB) --20-5Canal编程.mp4 (61.11MB) --20-6Canal编程测试.mp4 (18.00MB) --20-7FlinkCDC概述.mp4 (37.87MB) --20-8DataStreamAPI对接CDC.mp4 (49.20MB) --20-9CDC从什么位置开始读取数据设置.mp4 (13.15MB) {21}--第21章玩转Flink项目实战之四： (21.1)--21-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf (33.96KB) --21-1本章概览.mp4 (2.35MB) --21-2背景及数据准备.mp4 (68.38MB) --21-3功能实现之数据接入.mp4 (56.95MB) --21-4功能实现之数据处理及写入.mp4 (86.48MB) --21-5可视化框架部署.mp4 (68.27MB) --21-6可视化大屏制作.mp4 (32.90MB) --21-7Flink处理过程简单化带来的好处.mp4 (12.09MB) {22}--第22章战斗民族开源神器ClickHouse：揭开CH的神秘面纱 --22-1本章概览.mp4 (3.52MB) --22-2产生背景.mp4 (25.05MB) --22-3OLAP特性.mp4 (77.02MB) --22-4列式存储特性.mp4 (41.91MB) --22-5ClickHouse部署.mp4 (44.71MB) --22-6ClickHouse核心目录.mp4 (51.29MB) --22-7Clickhouse-client命令参数.mp4 (25.05MB) --22-8ClickHouse官方数据使用说明.mp4 (23.85MB) --22-9ClickHouse跑分.mp4 (14.93MB) {23}--第23章ClickHouse数据类型精讲：详解ClickHous --23-10Array类型.mp4 (49.78MB) --23-12Map类型.mp4 (18.61MB) --23-1本章概览.mp4 (5.31MB) --23-2数据类型.mp4 (21.10MB) --23-3数值类型之整型.mp4 (36.47MB) --23-4数值类型之浮点型.mp4 (42.67MB) --23-5【重要】数值类型之Decimal.mp4 (72.62MB) --23-6布尔类型.mp4 (12.40MB) --23-7【重要】String和FixedString类型.mp4 (53.97MB) --23-8UUID类型.mp4 (16.80MB) {24}--第24章ClickHouse内置函数精讲：详解ClickHous --24-10日期时间函数.mp4 (45.88MB) --24-1本章概览.mp4 (3.87MB) --24-2算数函数.mp4 (49.52MB) --24-3比较函数.mp4 (18.88MB) --24-4逻辑函数.mp4 (15.10MB) --24-5取整函数.mp4 (27.51MB) --24-6类型转换函数.mp4 (44.43MB) --24-7条件函数.mp4 (30.05MB) --24-8URL函数.mp4 (32.50MB) --24-9字符串函数.mp4 (42.94MB) {25}--第25章ClickHouse核心DDL&DML：库&am --25-10分区表的创建及加载数据.mp4 (85.44MB) --25-11分区表删除分区.mp4 (24.92MB) --25-12分区表复制分区.mp4 (26.28MB) --25-2DDL之创建数据库.mp4 (54.60MB) --25-3DDL之创建表.mp4 (62.40MB) --25-4DDL之删除表.mp4 (8.13MB) --25-5DDL之修改表.mp4 (48.97MB) --25-6DDL之重命名表.mp4 (16.52MB) --25-7DDL之清空表数据.mp4 (14.42MB) --25-8DML之插入数据.mp4 (67.99MB) --25-9DML之修改和删除数据.mp4 (24.99MB) {26}--第26章ClickHouse核心引擎分析： (26.1)--26-23【面试官来啦】面试讨论题.pdf (30.70KB) --26-10表引擎Integrations之MySQL引擎.mp4 (37.76MB) --26-11数据库引擎之MySQL引擎.mp4 (20.09MB) --26-13表引擎Special之Merge引擎.mp4 (29.81MB) --26-14表引擎Special之Memory引擎.mp4 (19.00MB) --26-15MergeTreeEngine概览.mp4 (26.73MB) --26-16MergeTreeEngine核心语法详解.mp4 (39.67MB) --26-17【重要】MergeTreeEngine非分区表功能测试.mp4 (31.60MB) --26-18【重要】MergeTreeEngine日期类型分区表功.mp4 (32.75MB) --26-19【重要】MergeTreeEngine执行流程分析.mp4 (84.96MB) --26-1本章概览.mp4 (5.10MB) --26-20ReplacingMergeTree引擎.mp4 (52.97MB) --26-21ReplacingMergeTree引擎带ver的使用.mp4 (34.38MB) --26-22SummingMergeTree引擎.mp4 (51.90MB) --26-2表引擎概览.mp4 (33.96MB) --26-3LogEngineFamily的共性.mp4 (20.50MB) --26-4TinyLog引擎.mp4 (47.42MB) --26-5Stripelog引擎.mp4 (33.94MB) --26-6Log引擎.mp4 (27.46MB) --26-7【重要】LogEngineFamily总结.mp4 (33.89MB) --26-8表引擎之Integrations概览.mp4 (21.31MB) --26-9表引擎Integrations之HDFS引擎.mp4 (93.17MB) {27}--第27章ClickHouse元数据中心：元数据管理iclass= (27.1)--27-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf (29.10KB) --27-1本章概览.mp4 (3.48MB) --27-2【重要】元数据在大数据中的作用.mp4 (79.40MB) --27-3ClickHouse元数据之tables.mp4 (66.84MB) --27-4ClickHouse元数据之columns.mp4 (58.71MB) --27-5ClickHouse元数据之表相关元数据.mp4 (23.28MB) --27-6ClickHouse元数据之执行相关元数据.mp4 (13.18MB) --27-7ClickHouse元数据之内置不同种类的维度表元数据.mp4 (19.27MB) --27-8ClickHouse元数据之用户&角色&.mp4 (18.07MB) --27-9ClickHouse元数据之其他元数据.mp4 (17.46MB) {28}--第28章经典ClickHouse整合Flink编程：整合Flin --28-1本章概览.mp4 (5.38MB) --28-2ClickHouseJDBC编程概述.mp4 (45.27MB) --28-4Flink整合ClickHouse写操作.mp4 (70.96MB) --28-5Flink整合ClickHouse读操作.mp4 (17.39MB) {29}--第29章玩转Flink项目实战之五：基于Flink和ClickH --29-10场景二之功能实现三.mp4 (65.49MB) --29-11场景二之功能扩展.mp4 (16.45MB) --29-12可视化.mp4 (25.59MB) --29-13总结与扩展.mp4 (17.77MB) --29-1本章概览.mp4 (11.21MB) --29-2实战功能改善.mp4 (28.29MB) --29-3场景一之功能实现一.mp4 (43.12MB) --29-4场景一之功能实现二.mp4 (79.99MB) --29-5场景一之功能实现三.mp4 (83.17MB) --29-6场景一之扩展.mp4 (23.49MB) --29-7场景二需求分析.mp4 (37.67MB) --29-8场景二之功能实现一.mp4 (69.17MB) --29-9场景二之功能实现二.mp4 (57.64MB) {2}--第2章批流一体丝滑开发体验：快速上手使用Flink进行编程 --2-10Flink对接socket数据并进行统计分析.mp4 (20.68MB) --2-1本章概览.mp4 (7.96MB) --2-2基于Flink官方提供的命令构建Flink应用程序.mp4 (90.70MB) --2-3基于IDEA+Maven构建Flink应用程序的本地开发环.mp4 (72.27MB) --2-4词频统计案例需求分析.mp4 (52.55MB) --2-5Flink以批处理的方式实现功能开发.mp4 (76.34MB) --2-6开发重构之自定义Function的方式.mp4 (25.22MB) --2-7开发重构之Lambda表达式写法.mp4 (70.76MB) --2-8Flink以流处理的方式实现功能开发.mp4 (49.10MB) --2-9通过参数控制Flink以何种模式运行作业.mp4 (23.23MB) {30}--第30章揭开数据湖的神秘面纱：数据湖开源产品Hudi的使用icl --30-10核心概念之Index.mp4 (36.22MB) --30-11核心概念之IndexType.mp4 (55.80MB) --30-12核心概念之TableType(COW).mp4 (56.34MB) --30-13核心概念之TableType(MOR).mp4 (55.71MB) --30-14核心概念之TableType(对比).mp4 (12.46MB) --30-15核心概念之QueryTypes.mp4 (46.28MB) --30-16核心概念之其他.mp4 (23.35MB) --30-17Hudi整合FlinkSQL快速入门.mp4 (44.25MB) --30-19FlinkSQL对接Kafka数据落入Hudi.mp4 (150.81MB) --30-1本章概览.mp4 (8.71MB) --30-2引入数据湖.mp4 (85.86MB) --30-3常用数据湖框架对比.mp4 (43.83MB) --30-4初识Hudi.mp4 (70.29MB) --30-5再次认识Hudi.mp4 (43.21MB) --30-6Hudi发展历史.mp4 (45.59MB) --30-7核心概念之TimeLine.mp4 (79.88MB) --30-8快速使用Spark写入数据到Hudi.mp4 (76.93MB) --30-9核心概念之FileLayouts.mp4 (67.92MB) {31}--第31章玩转Flink项目实战之六：基于Flink和Hudi的数 --31-10表结构讲解.mp4 (56.86MB) --31-11分层.mp4 (53.48MB) --31-12CDC层建设.mp4 (41.25MB) --31-13产生数据.mp4 (44.08MB) --31-14订单表ODS层建设.mp4 (86.96MB) --31-15商品表ODS层建设.mp4 (10.52MB) --31-16订单详情表ODS层建设.mp4 (11.63MB) --31-17DWD层建设思路.mp4 (45.31MB) --31-18订单相关DWD层建设思路_1.mp4 (32.84MB) --31-19ADS层建设.mp4 (56.15MB) --31-1本章概览.mp4 (2.34MB) --31-20总结.mp4 (24.57MB) --31-2回顾离线处理架构.mp4 (31.05MB) --31-3引入Hudi后的架构.mp4 (63.81MB) --31-4架构中重要环节的补充说明.mp4 (37.17MB) --31-5Flink中Catalog使用.mp4 (69.52MB) --31-6Flink对接catalog之读取Hive数据.mp4 (69.86MB) --31-7Flink对接catalog之写入Hive数据.mp4 (29.93MB) --31-8Hudi版本升级.mp4 (37.81MB) {3}--第3章工欲善其事必先利其器：Flink (3.1)--3-2【环境配置】云主机开通及配置.pdf (587.19KB) (3.2)--3-15【面试官来啦】面试讨论题.pdf (32.75KB) --3-11【重要】如何使用命令行的方式提交Flink应用程序.mp4 (48.36MB) --3-12初探Flink集群部署模式.mp4 (79.86MB) --3-13FlinkStandalone之ApplicationM.mp4 (33.88MB) --3-14FlinkonYARN之ApplicationMode方.mp4 (56.96MB) --3-1本章概览.mp4 (7.63MB) --3-3从宏观角度认识Flink架构.mp4 (80.81MB) --3-4再次认识JobManager和TaskManager.mp4 (60.79MB) --3-5FlinkStandalone模式部署及FlinkUI介绍.mp4 (59.74MB) --3-6flinkrun运行官方自带案例.mp4 (19.42MB) --3-7【补充】如何在本地运行环境中设定FlinkWebUI.mp4 (48.12MB) --3-8动态传递参数给Flink应用程序改造.mp4 (22.77MB) --3-9使用FlinkWebUI提交自己开发的Flink应用程序.mp4 (20.90MB) --3-10取消作业的两种方式.mp4 (22.69MB) {4}--第4章快速便捷接入各种数据：FlinkDataSourceAPI (4.1)--4-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf (29.74KB) --4-10自定义数据源实现MySQL数据的读取.mp4 (105.26MB) --4-1本章概览.mp4 (8.52MB) --4-2DataStreamAPI编程规范以及DataStream.mp4 (64.51MB) --4-3Flink多种执行环境的获取方式.mp4 (53.07MB) --4-4结合源码分析DataSource.mp4 (71.89MB) --4-6多并行度Source测试用例.mp4 (48.52MB) --4-7结合源码分析SourceFunction.mp4 (31.19MB) --4-8自定义实现单并行度数据源.mp4 (45.74MB) --4-9自定义实现多并行度数据源.mp4 (5.32MB) {5}--第5章高效简洁数据处理方式：FlinkTransformatio (5.1)--5-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf (40.32KB) --5-10DataStream分流.mp4 (62.72MB) --5-1本章概览.mp4 (4.62MB) --5-2认识Flink中有哪些Transformation算子.mp4 (14.56MB) --5-3Tranformation算子实操之map算子.mp4 (59.28MB) --5-4Tranformation算子实操之filter算子.mp4 (29.13MB) --5-5Tranformation算子实操之flatMap算子.mp4 (36.71MB) --5-6Tranformation算子实操之keyBy算子.mp4 (51.31MB) --5-7Tranformation算子实操之union算子.mp4 (25.69MB) --5-8Tranformation算子实操之connect算子.mp4 (39.68MB) --5-9Tranformation算子实操之自定义分区器.mp4 (100.16MB) {6}--第6章处理结果吐出外部系统：FlinkSinkAPI编程 (6.1)--6-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf (24.53KB) --6-1本章概览.mp4 (5.74MB) --6-2认识Flink中的Sink.mp4 (33.57MB) --6-3Sink算子实操之print.mp4 (47.19MB) --6-4Sink算子实操之自定义Sink到终端.mp4 (23.19MB) --6-5Sink算子实操之自定义Sink到文件系统.mp4 (64.81MB) --6-7Flink处理结果输出到MySQL中.mp4 (69.71MB) --6-8Sink算子实操之输出到socket.mp4 (29.67MB) {7}--第7章玩转Flink项目实战之一： (7.1)--7-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf (28.92KB) --7-10自定义RedisSink.mp4 (29.65MB) --7-11实现改造并进行统计结果的diff.mp4 (57.35MB) --7-12拓展.mp4 (32.69MB) --7-1本章概览.mp4 (4.03MB) --7-2企业中基于Flink实时处理的架构分析.mp4 (49.32MB) --7-3需求分析.mp4 (44.73MB) --7-4本地开发环境搭建.mp4 (19.25MB) --7-5项目日志字段说明及生产数据注意事项.mp4 (32.19MB) --7-6对接数据及清洗.mp4 (50.82MB) --7-7日期格式清洗.mp4 (23.64MB) --7-8统计结果.mp4 (12.24MB) --7-9统计结果入Redis库.mp4 (20.13MB) {8}--第8章一起揭开Kafka神秘面纱：Kafka架构&核心术 (8.1)--8-7【面试官来啦】面试讨论题.pdf (24.23KB) --8-1本章概览.mp4 (5.74MB) --8-2认识JMS.mp4 (38.57MB) --8-3通过官网的介绍知晓Kafka是什么.mp4 (88.22MB) --8-4自我语言总结Kafka是什么.mp4 (44.82MB) --8-5Kafka在大数据中的典型使用场景screenflow.mp4 (32.31MB) --8-6图解Kafka架构.mp4 (122.51MB) {9}--第9章工欲善其事必先利其器：Kafka部署及监控 (9.1)--9-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf (28.75KB) --9-1本章概览.mp4 (8.19MB) --9-2动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署（上）.mp4 (14.39MB) --9-3动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署（下）.mp4 (106.30MB) --9-4kafka-topics命令行核心参数讲解.mp4 (55.19MB) --9-5KafkaTopic命令行操作.mp4 (64.33MB) --9-6Kafka生产者消费者命令行操作.mp4 (40.11MB) --9-7动起我们的小手进行单节点多Kafka的部署.mp4 (108.77MB) --9-8单节点多Kafka脚本命令测试(1).mp4 (20.95MB) --9-8单节点多Kafka脚本命令测试.mp4 (20.95MB) --9-9Kafka监控部署及使用.mp4 (50.85MB) 课件.zip (88.32MB) pan.quark.cn 夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。 8

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