【《清华大学DeepSeek教程》第1-9弹全】[2.05GB]
DeepSeek在职场应用中的赋能作用，涵盖从提示语优化到多场景应用的探索。报告分析了DeepSeek的不同模式（V3基础模型、R1推理模型、RAG联网搜索），并对比了它们在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征上的差异。此外，还展示了DeepSeek在PPT生成、海报设计、视频制作、新媒体文案批量生成、市场调查等领域的具体应用，并结合RTGO和CO-STAR提示语框架，提供了优化AI交互的技巧。报告最后总结了团队的研究方向及在国际竞赛中的获奖情况，体现了DeepSeek在人机协同和智能体发展的前沿探索。《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》文档由清华大学新媒沈阳团队及合作学者向安玲编写，聚焦AI工具DeepSeek在职场场景中的应用方法与技术架构，内容涵盖：
1. 团队研究方向与成果
研究方向：以“人机共生”为核心，覆盖基座大模型、AIGC短视频、AI诊疗、游戏设计、媒体智能体、AI美学理论等跨领域课题。
赛事奖项：在Kaggle、AFAC金融创新赛、金山办公文本校对等全球顶级AI竞赛中屡获佳绩（如科学文献分析赛道一等奖、医疗对话理解金牌）。
2. DeepSeek模型体系
三种部署模式：
NVIDIA/微软Azure/AWS等云平台：支持全量模型（671B）API调用，面向企业级开发。
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